Гонка фундаментальных моделей: 2,8 триллиона параметров и счёт за инфраструктуру

Июль 2026 года выдался плотным на релизы фундаментальных моделей. OpenAI представила GPT-5.6 с агентным режимом Work. Anthropic выпустила Claude Opus 5. Китайская Moonshot AI показала Kimi K3 на 2,8 трлн параметров — спрос был таким, что серверы компании не выдержали нагрузки.

Параллельно идёт гонка железа: Nvidia раскрыла процессор Vera и архитектуру Rubin с памятью HBM4, AMD анонсировала ускорители Instinct MI455X, Google планирует от 12 до 15 млн TPU v9 к 2028 году.

Оборотная сторона — деньги. По оценке 3DNews, крупные технологические компании накопили около 1,65 трлн долларов скрытого долга под инфраструктуру ИИ, при этом вопрос маржинальности остаётся открытым.

Для бизнеса вывод практический: базовые модели дешевеют и сменяют друг друга каждые несколько месяцев. Строить решение стоит так, чтобы модель под капотом можно было заменить, не переписывая всю систему.

Источник: 3DNews, 06.08.2026

Обратный звонок
оставьте свои контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Нажимая кнопку отправить вы соглашаетесь на обработку персональных данных