Оказалось, компания по-прежнему не занимается технологиями машинного обучения сама. Но она приобрела стартап Kinema Systems, специализацией которого является глубокое обучение в логистике. Результатом совместной работы стала система Boston Dynamics Pick System, которую уже внедрили в переработанную версию робота Handle.

Робот, показывавший ранее чудеса баланса и подвижности, теперь переработан в практичную и умную модель для складов крупных торговых компаний. Причем, по заверению разработчиков, Pick System – первая в мире система, объединяющая двухмерное и трехмерного зрение с глубоким обучением для промышленных роботов.

Другими словами, роботы Boston Dynamics в этом году выйдут на рынок и не только с анонсированной еще в 2018 году коммерческой моделью SpotMini.

Сообщение Boston Dynamics купила стартап, чтобы внедрить машинное обучение в своих роботов появились сначала на База роботов и ИИ в России.

Главная проблема разработки коммерческих роботов для разных целей — долгое и дорогое обучение. Упростив и ускорив этот процесс можно поднять роботизацию предприятий на совершенно новый уровень.  В этих целях, например, команда Google объединилась с исследователями из MIT, Принстонского и Колумбийского университетов. Результатом сотрудничества стал манипулятор TossingBot, способный правильно захватывать различные предметы и точно перебрасывать их в соответствующий контейнер.

Если программировать робота на выполнение такой задачи, необходимо прописывать для него алгоритм каждого действия с каждым возможным предметом. Если же машина будет тренироваться сама путем проб и ошибок, запоминая правильные варианты действия и учитывая их в будущем, процесс займет гораздо меньше времени.

В частности, TossingBot потребовалось всего 14 часов для освоения правильного захвата и броска конкретного предмета. При самостоятельном обучении робот быстро учитывал свои ошибки и его действия были успешны в 85% случаев. Потенциально, таких роботов можно будет задействовать в сортировке объектов на складах больших компаний.

Второй проект новой лаборатории Google — робот, способный передвигаться по любой незнакомой местности, используя тот же принцип машинного обучения. Также стало известно о разработки манипуляторов с захватами, напоминающими пальцы, которые будут учиться таким взаимодействиям с различными предметами, как вращение, толкание и вытягивание.

Сообщение Google создал новую лабораторию по машинному обучению появились сначала на База роботов и ИИ в России.

Роборука BionicSoftHand выполнена на основе надувных сильфонов, обтянутых эластичной трехмерной тканью, напечатанной на 3D-принтере. Когда в сильфоны поступает под давлением воздух, роборука изгибается, как и трехмерная ткань, ее обтягивающая. Это можно сравнить с упрощенной моделью работы человеческих мышц и сухожилий. В каждом пальце BionicSoftHand расположены датчики силы и движения, отвечающие за обратную связь с системой управления рукой. Сенсоры сообщают искусственному интеллекту о совершаемых движениях и контакте с объектом, а также передают информацию о правильности расположения предмета в руке для нужного типа манипуляций. По сути, это можно назвать машинным осязанием.

Как же проходит процесс обучения?

Сначала машина получает полную информацию о форме предмета через 3D-камеру с восприятием глубины. Затем она создает виртуальную копию этого объекта и начинает взаимодействовать с ней сотнями виртуальных рук. Путем проб и ошибок в симуляции робот находит верное решение для выполнения поставленной задачи по перемещению или правильному расположению предмета. Лишь затем BionicSoftHand осуществляет само движение. Причем весь процесс занимает, как и у человека, доли секунды.

Сообщение Роборука Festo сама учится манипулировать предметами появились сначала на База роботов и ИИ в России.

У робота два больших достоинства, одно из которых многим может показаться спорным. Первое — низкая цена, составляющая всего 130 долларов США. А второе — при покупке робот представляет собой чистый лист, который вам самим придется заполнить программным кодом. С одной стороны, это дает очень широкие возможности владельцу по настройке робота на любые нужные ему функции. Но с другой, требует знаний и усилий. Конечно только в том случае, если программировать робота вы решите сами.

Но разработчики из Ohbot надеются, что их покупателями станут не только программисты. Так как робот стоит относительно недорого, по сравнению с другими домашними помощниками, потенциальным покупателям может быть по силам заказать нужную программу у специалистов.

Возможности робота достаточно широки: он может быть голосовым ассистентом, передвигаться за вами по квартире, танцевать, петь, распознавать и запоминать лица, обращаться к хозяевам по имени и делать все, чему вы его научите. Программировать робота можно на Python или Scratch 3.

Робот высотой 10 см выглядит не то чтобы привлекательно. Прямоугольная голова с программируемым дисплеем из 144 пикселей опирается на плечи, но не имеет туловища. В подобии носа спрятан сенсор, а в роли мозга выступает небольшой компьютер Arduino. Робота можно подключить к облаку, веб-камерам, домашним осветительным приборам и прочим устройствам, работающим от электричества.

Сообщение Научите этого робота чему хотите появились сначала на База роботов и ИИ в России.