Сообщение Переводчик Google заговорил голосом пользователя появились сначала на База роботов и ИИ в России.
]]>Менее года назад Google продемонстрировала Duplex — расширение голосового ассистента компании, претендующее на должность вашего секретаря. С помощью Duplex можно записаться в парикмахерскую или заказать столик в ресторане. Причем администратор заведения может так и не понять, что общается с искусственным интеллектом.
Translatotron с помощью нейросетевых алгоритмов ИИ воспроизводит переведенную на нужный язык речь пользователя тем же голосом, с той же интонацией, высотой и тембром. Программа не работает по стандартной схеме: распознавание, перевод, воспроизведение. Translatotron переводит речь «на лету», работая по принципу человеческого мозга.
Пока неизвестно когда и как программа будет интегрироваться в устройства Google. Но то, что обновленный Translatotron окончательно вытеснит других конкурентов с рынка переводчиков, не вызывает сомнений.
Сообщение Переводчик Google заговорил голосом пользователя появились сначала на База роботов и ИИ в России.
]]>Сообщение Google создал новую лабораторию по машинному обучению появились сначала на База роботов и ИИ в России.
]]>Главная проблема разработки коммерческих роботов для разных целей — долгое и дорогое обучение. Упростив и ускорив этот процесс можно поднять роботизацию предприятий на совершенно новый уровень. В этих целях, например, команда Google объединилась с исследователями из MIT, Принстонского и Колумбийского университетов. Результатом сотрудничества стал манипулятор TossingBot, способный правильно захватывать различные предметы и точно перебрасывать их в соответствующий контейнер.
Если программировать робота на выполнение такой задачи, необходимо прописывать для него алгоритм каждого действия с каждым возможным предметом. Если же машина будет тренироваться сама путем проб и ошибок, запоминая правильные варианты действия и учитывая их в будущем, процесс займет гораздо меньше времени.
В частности, TossingBot потребовалось всего 14 часов для освоения правильного захвата и броска конкретного предмета. При самостоятельном обучении робот быстро учитывал свои ошибки и его действия были успешны в 85% случаев. Потенциально, таких роботов можно будет задействовать в сортировке объектов на складах больших компаний.
Второй проект новой лаборатории Google — робот, способный передвигаться по любой незнакомой местности, используя тот же принцип машинного обучения. Также стало известно о разработки манипуляторов с захватами, напоминающими пальцы, которые будут учиться таким взаимодействиям с различными предметами, как вращение, толкание и вытягивание.
Сообщение Google создал новую лабораторию по машинному обучению появились сначала на База роботов и ИИ в России.
]]>