Komanda Market · รัสเซีย
Komanda Market — พนักงาน AI สำหรับผู้ขายบนมาร์เก็ตเพลส
พนักงาน AI 5 ตัว สำหรับผู้ขายบน Wildberries, Ozon และ Yandex Market
แพลตฟอร์มของเรา · ไทย
ผลงานทั้งหมดThai Auction — เทอร์มินัลลงทุนระบบปิดสำหรับทรัพย์ขายทอดตลาดและทรัพย์หลักประกันในไทย
ทรัพย์ขายทอดตลาดของกรมบังคับคดี ทรัพย์หลักประกันของธนาคาร และโรงงานในเขตเศรษฐกิจพิเศษ รวมอยู่ในแคตตาล็อกระบบปิดเดียว พร้อมโมเดลการเงินของทุกรายการ
// ผลลัพธ์
- แพลตฟอร์มในแคตตาล็อกเดียว: กรมบังคับคดี บริษัทบริหารสินทรัพย์ของรัฐ ธนาคาร และนิคมอุตสาหกรรม
- 9
- ปัจจัยในคะแนน 0–100 ของทุกรายการ
- 5
- ภาษาของเทอร์มินัล: รัสเซีย อังกฤษ จีน และไทย
- 4
// การทำงานจริง
คัดกรองทรัพย์: คะแนน 0–100 และห้าปัจจัยของทุกรายการ 
ทรัพย์จากกรมบังคับคดี: คะแนน 86/100 โมเดลการเงิน และการตรวจเอกสาร 
เครื่องคำนวณราคาซื้อตามรอบประมูล LED และสรุปงบดีล 
9 แพลตฟอร์ม: กรมบังคับคดี กองทุนของรัฐ ธนาคาร และนิคมอุตสาหกรรม
สิ่งที่เราสร้าง
Next Robot สร้าง Thai Auction ด้วย Next.js เป็นเทอร์มินัลระบบปิดสี่ภาษา แคตตาล็อกจัดโครงสร้างตาม 9 แพลตฟอร์ม ตั้งแต่กรมบังคับคดี (LED) ไปจนถึงธนาคารกรุงไทย SCB และนิคมอุตสาหกรรม IEAT โดยแสดงข้อมูลแพลตฟอร์ม ส่วนลดโดยทั่วไป และเงื่อนไขเงินประกันของแต่ละแห่ง โมดูลดึงข้อมูลนำเข้าทรัพย์รายการเดียวจากลิงก์ได้ เอนจินสร้างโมเดลการเงินของทุกรายการ ได้แก่ ราคาซื้อตามรอบประมูล เงินประกันและเงินส่วนที่เหลือ ภาษีและค่าธรรมเนียมโอน CAPEX ค่าถือครอง การใช้สินเชื่อ และกำไรสุทธิเมื่อขายต่อ ระบบคะแนนรวมปัจจัยด้านการเงิน ความปลอดภาระของโฉนด ผู้ขาย ความเสี่ยงน้ำท่วม และอุปสงค์ เป็นคะแนน 0–100 พร้อมเกรด AAA ถึง B ในสเตรสเทสต์ นักลงทุนปรับราคาซื้อ CAPEX และราคาขาย แล้วคัดลอกบันทึกสรุปดีลได้ในคลิกเดียว
- แคตตาล็อก 9 แพลตฟอร์ม: การขายทอดตลาดของกรมบังคับคดี บริษัทบริหารสินทรัพย์ของรัฐ BAM และ SAM ทรัพย์หลักประกันของธนาคารห้าแห่ง และนิคมอุตสาหกรรม IEAT
- ทรัพย์หกประเภท: ที่ดิน โรงงานและโกดัง วิลล่าและคอนโด โรงแรม อสังหาฯ เชิงพาณิชย์ และพอร์ต NPL
- คะแนน 0–100 จากห้าปัจจัยถ่วงน้ำหนัก: การเงิน 25% โฉนด 25% อุปสงค์ 20% ธนาคาร 15% ความเสี่ยงน้ำท่วม 15%
- เครื่องคำนวณราคาซื้อตามสี่รอบประมูลของกรมบังคับคดี จาก 100% ถึง 70% ของราคาประเมิน
// Tech Stack
- Next.js
- React 19
- โมเดลการเงิน
- การให้คะแนนตามกฎ
- 4 ภาษา
// วิธีการทำงาน
ทีละขั้นตอน
- #01
เก้าแพลตฟอร์ม
แคตตาล็อกจัดโครงสร้างตาม 9 แพลตฟอร์ม ได้แก่ การขายทอดตลาดของกรมบังคับคดี (LED) บริษัทบริหารสินทรัพย์ของรัฐ BAM และ SAM พอร์ทัลทรัพย์หลักประกันของกรุงไทย กสิกรไทย SCB ธนาคารกรุงเทพ และ ธอส. (GHB) รวมถึงนิคมอุตสาหกรรม IEAT เทอร์มินัลแสดงข้อมูล ส่วนลดโดยทั่วไป และเงื่อนไขเงินประกันของแต่ละแพลตฟอร์ม นักวิเคราะห์เพิ่มทรัพย์รายการเดียวจากลิงก์ได้ ระบบอ่านชื่อและคำอธิบายของหน้าเว็บ
- #02
โมเดลการเงินของทรัพย์
เอนจินเริ่มจากราคาประเมินของทางราชการและรอบประมูล แล้วคำนวณราคาซื้อ เงินประกัน เงินส่วนที่เหลือที่ต้องชำระภายใน 15 วัน ภาษีและค่าธรรมเนียมโอน CAPEX ค่าถือครอง และดอกเบี้ยเงินกู้ ผลลัพธ์คืองบประมาณทั้งหมด เงินทุนของตัวเองที่ต้องใช้ กำไรสุทธิ IRR และจุดคุ้มทุน
- #03
คะแนนห้าปัจจัย
ทุกรายการได้คะแนน 0–100 โดยการเงินและความปลอดภาระของโฉนดมีน้ำหนักอย่างละ 25% อุปสงค์ในพื้นที่ 20% ธนาคารผู้ขายและความเสี่ยงน้ำท่วมอย่างละ 15% คะแนนแปลงเป็นเกรด AAA ถึง B และปัจจัยที่อ่อนจะเพิ่มเงินสำรองด้านสภาพอากาศหรือการเคลียร์ทางกฎหมายเข้าไปในงบ
- #04
คัดกรองในแคตตาล็อก
นักลงทุนกรองทรัพย์ตามแพลตฟอร์ม ประเภททรัพย์ และพื้นที่ เรียงตามคะแนนรวมหรือปัจจัยใดก็ได้ในห้าปัจจัย และดูชุดละ 9 รายการ โหมด “คัดตัวท็อปจากทุกแหล่ง” รวมทรัพย์เด่นจากหลายแหล่งไว้ด้วยกัน
- #05
สเตรสเทสต์และบันทึกดีล
ในหน้าทรัพย์ นักลงทุนเลือกรอบประมูล ปรับราคาซื้อ CAPEX และราคาขาย แล้วเห็นสรุปงบดีลอัปเดตทันที ผลคำนวณบันทึกไว้ในโมเดลของทรัพย์ และคัดลอกบันทึกสรุปดีลได้ในคลิกเดียว
// คำถามที่พบบ่อย
คำถามและคำตอบ
Thai Auction คืออะไร
Thai Auction คือเทอร์มินัลลงทุนระบบปิดที่ Next Robot สร้างขึ้นสำหรับซื้อทรัพย์สินด้อยคุณภาพในไทย ได้แก่ อสังหาริมทรัพย์และที่ดินจากการขายทอดตลาดของกรมบังคับคดี ทรัพย์หลักประกันของธนาคารและบริษัทบริหารสินทรัพย์ของรัฐ และโรงงานในเขตเศรษฐกิจพิเศษ เทอร์มินัลรวม 9 แพลตฟอร์มไว้ในแคตตาล็อกเดียว และสร้างโมเดลการเงินพร้อมคะแนน 0–100 ให้ทุกรายการ หน้าเว็บสาธารณะ thai-auction.com รองรับสี่ภาษา แคตตาล็อกและโมเดลเปิดให้สมาชิกที่มีบัญชีส่วนตัว พร้อมบทบาทเจ้าของ นักวิเคราะห์ และนักลงทุน
Thai Auction คำนวณความคุ้มค่าของทรัพย์อย่างไร
Thai Auction เริ่มจากราคาประเมินของทางราชการและรอบประมูลของกรมบังคับคดีที่เลือก คือ 100%, 90%, 80% หรือ 70% ของราคาประเมิน โมเดลเพิ่มเงินประกัน เงินส่วนที่เหลือภายใน 15 วัน ค่าธรรมเนียมโอนตามปกติ 2% และภาษีหัก ณ ที่จ่าย 1% ค่า CAPEX และการเคลียร์ทางกฎหมาย ค่าถือครอง และดอกเบี้ยเมื่อใช้สินเชื่อ เมื่อขายต่อ ระบบคิดภาษีธุรกิจเฉพาะ 3.3% ค่าธรรมเนียมโอนครึ่งหนึ่ง และค่านายหน้า ผลลัพธ์คือกำไรสุทธิ ผลตอบแทนต่อเงินทุนของตัวเอง IRR จุดคุ้มทุน และส่วนเผื่อความปลอดภัย เอนจินยังคำนวณสถานการณ์ขายแบบระมัดระวังและแบบมองบวกด้วย
Thai Auction ใช้เทคโนโลยีและแหล่งข้อมูลอะไร
Next Robot สร้าง Thai Auction ด้วย Next.js และ React 19 ร่วมกับ TypeScript และ Tailwind CSS แคตตาล็อกครอบคลุม 9 แพลตฟอร์ม ได้แก่ asset.led.go.th, BAM, SAM, Krungthai NPA, KBank K-Property, SCB Asset Home, Bangkok Bank, GHB ALL HOME และ IEAT โมดูลดึงข้อมูลนำเข้าทรัพย์จากลิงก์และอ่านหน้าเว็บด้วย cheerio เอนจินการเงินและระบบคะแนนห้าปัจจัยเขียนด้วย TypeScript เช็กลิสต์เอกสารอิงแนวปฏิบัติของไทย ได้แก่ โฉนด (Chanote) รูปแปลงที่ดิน LandsMaps และแผนที่น้ำท่วมของ GISTDA อินเทอร์เฟซรองรับภาษารัสเซีย อังกฤษ จีน และไทย และแสดงราคาเป็นบาท ดอลลาร์ และรูเบิล
จะได้ระบบแบบเดียวกันจาก Next Robot ได้อย่างไร
Next Robot สร้างเทอร์มินัลลงทุนในรูปแบบเดียวกับ Thai Auction ได้แก่ การดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์ม โมเดลการเงินของดีล ระบบให้คะแนนทรัพย์ และพอร์ทัลระบบปิดพร้อมบทบาทผู้ใช้ เริ่มจากนัดคุยประเมิน AI ฟรี วิศวกรส่งใบประเมินราคาภายใน 24 ชั่วโมง จากนั้นเริ่มโครงการนำร่องราคาคงที่พร้อม KPI ที่ตกลงกัน และ Next Robot ลงนาม NDA ได้ตามคำขอ
// ผลงานถัดไป
// โปรเจกต์ของคุณ
ให้เราสร้างแบบนี้ให้คุณ
เล่าโจทย์ของคุณ แล้ววิศวกรจะตอบกลับภายใน 24 ชั่วโมง พร้อมแผนงานและประมาณการ
- ประเมิน AI ฟรี
- โครงการนำร่องราคาคงที่
- ลงนาม NDA ได้ตามคำขอ