ข้ามไปยังเนื้อหา
Next Robot
// Next Robot Local AI · Office Edition

ซู⁠เป⁠อ⁠ร์⁠ค⁠อ⁠ม⁠พิ⁠ว⁠เต⁠อ⁠ร์ AI ใน⁠สำ⁠นั⁠ก⁠ง⁠า⁠น​ข⁠อ⁠ง⁠คุ⁠ณ

เราเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ ปรับแต่งโมเดล AI และสร้างพนักงาน AI ตามงานของคุณ โมเดล 100+ ตัวและเอเจนต์ 50+ ตัวทำงานภายในเครือข่ายของคุณ

#01RTX 5090 · 24 GB GDDR7#02AI Agent 50+ ตัว#03พนักงานสูงสุด 25 คน
ดูฮาร์ดแวร์
เซิร์ฟเวอร์ Next Robot Local AI ขนาดกะทัดรัด พร้อมโลโก้สามเหลี่ยมสีฟ้าอมเขียว ในห้องเซิร์ฟเวอร์
ขอบเขตเครือข่าย · ปลอดภัยข้อมูลอยู่ภายในองค์กร
AI Agent 50+ ตัวบนเซิร์ฟเวอร์ · 24/7
// สิ่งที่เราทำ

ซู⁠เป⁠อ⁠ร์⁠ค⁠อ⁠ม⁠พิ⁠ว⁠เต⁠อ⁠ร์​ใน⁠สำ⁠นั⁠ก⁠ง⁠า⁠น⁠ข⁠อ⁠ง⁠คุ⁠ณ ส่⁠ง⁠ม⁠อ⁠บ⁠ค⁠ร⁠บ⁠ว⁠ง⁠จ⁠ร​ใน 4 ขั้⁠น⁠ต⁠อ⁠น

  1. 01

    เชื่อมต่อ

    ติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ในสำนักงานของคุณ และเชื่อมกับเครือข่าย อีเมล CRM และ ERP

  2. 02

    ปรับแต่งโมเดล

    โมเดลในเครื่อง ตัวกระจายโหลด และเกตเวย์คลาวด์ ตั้งค่าตามนโยบายของคุณ

  3. 03

    สอนด้วยข้อมูลของคุณ

    ฐานความรู้พร้อม RAG และ OCR บทบาทและสิทธิ์เข้าถึงสำหรับทุกแผนก

  4. 04

    สร้างพนักงาน AI

    เอเจนต์ด้านกฎหมาย การเงิน การขาย HR และวิศวกรรม รับงานประจำไปดูแล

// ฮาร์ดแวร์

หั⁠ว⁠ใจ⁠ด้⁠า⁠น⁠ฮ⁠า⁠ร์⁠ด⁠แว⁠ร์​ข⁠อ⁠ง AI ภ⁠า⁠ย⁠ใน⁠อ⁠ง⁠ค์⁠ก⁠ร

RTX 5090 เร่งการสร้างข้อความ การวิเคราะห์ภาพ OCR, Embedding และเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ ระบบระบายความร้อนเสริมทำให้ตัวเครื่องขนาดกะทัดรัดพร้อมใช้งานในสำนักงาน

ภาพแยกส่วนเซิร์ฟเวอร์ Next Robot Local AI: การ์ดจอ NVIDIA RTX 5090 โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 9 และหน่วยความจำ
การ์ดจอ
NVIDIA RTX 509024 GB GDDR7 · 10,496 คอร์ CUDA
โปรเซสเซอร์
Intel Core Ultra 9 275HX24 คอร์ · สูงสุด 5.4 GHz
หน่วยความจำ
64 GBRAM
พื้นที่จัดเก็บ
1 TB NVMePCIe 4.0
ตัวเครื่อง
≈3 L332 × 212 × 45 mm · ระบายความร้อนเสริม
กำลังไฟ
230 WTDP ของ GPU 175 W
// อธิปไตยทางข้อมูล

ก⁠า⁠ร⁠ป้⁠อ⁠ง⁠กั⁠น⁠ส⁠า⁠ม⁠ร⁠ะ⁠ดั⁠บ ทุ⁠ก⁠ไฟ⁠ล์​อ⁠ยู่⁠ใน⁠ก⁠า⁠ร⁠ค⁠ว⁠บ⁠คุ⁠ม​ข⁠อ⁠ง⁠คุ⁠ณ

โมเดล การค้นหา และเอเจนต์ทำงานบนฮาร์ดแวร์ของคุณ ทุกคำขอประมวลผลภายในเครือข่ายของคุณ

เซิร์ฟเวอร์ภายในขอบเขตป้องกัน: การปกป้องข้อมูลสามระดับ
  1. 01 / 03

    ขอบเขตทางกายภาพ

    เซิร์ฟเวอร์ตั้งอยู่ในเครือข่ายของคุณ ไฟล์ คำขอ และฐานความรู้อยู่ในสำนักงานของคุณทางกายภาพ

  2. 02 / 03

    การเข้ารหัสและสิทธิ์เข้าถึง

    TLS 1.2/1.3 การเข้ารหัสดิสก์ด้วย BitLocker, VPN, SSO และการแยกบทบาทอย่างเข้มงวด

  3. 03 / 03

    คลาวด์ภายใต้การควบคุม

    โมเดลภายนอกเชื่อมต่อตามนโยบายของคุณเท่านั้น ผ่านเกตเวย์ที่ปลอดภัยซึ่งปกปิดข้อมูลสำคัญ

// กฎหมายและข้อมูล

ข้⁠อ⁠มู⁠ล⁠อ⁠ยู่⁠ใน⁠ป⁠ร⁠ะ⁠เท⁠ศ อ⁠อ⁠ก⁠แบ⁠บ⁠ให้⁠ส⁠อ⁠ด⁠ค⁠ล้⁠อ⁠ง​กั⁠บ⁠ก⁠ฎ⁠ห⁠ม⁠า⁠ย⁠ข้⁠อ⁠มู⁠ล​ข⁠อ⁠ง⁠รั⁠ส⁠เซี⁠ย

ข้อมูลส่วนบุคคล ความลับทางการค้า และเอกสาร จัดเก็บและประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ในสำนักงานของคุณ สำหรับบริษัทในรัสเซีย สถาปัตยกรรมนี้ครอบคลุมข้อกำหนดสำคัญทางกฎหมาย ในประเทศอื่น การติดตั้งแบบ On-premise แบบเดียวกันก็ช่วยให้ข้อมูลอยู่ภายในเขตอำนาจกฎหมายของคุณ

  • 152-FZ · มาตรา 18

    การจัดเก็บข้อมูลส่วนบุคคลในประเทศ

    ข้อมูลส่วนบุคคลของพลเมืองรัสเซียถูกบันทึก จัดเก็บ และประมวลผลในฐานข้อมูลภายในรัสเซีย บนเซิร์ฟเวอร์ในสำนักงานของคุณ ข้อกำหนดนี้ใช้ตามฉบับแก้ไขที่มีผลตั้งแต่ 1 กรกฎาคม 2025

  • 152-FZ · มาตรา 19

    มาตรการคุ้มครอง

    การเข้ารหัสดิสก์และช่องทางสื่อสาร การเข้าสู่ระบบตามบทบาทด้วย SSO และบันทึกการกระทำของผู้ใช้และเอเจนต์ทุกราย ครอบคลุมมาตรการทางเทคนิคหลักตามกฤษฎีการัฐบาลฉบับที่ 1119 และคำสั่ง FSTEC ฉบับที่ 21 ได้แก่ การระบุตัวตน การควบคุมการเข้าถึง และการบันทึกเหตุการณ์

  • 98-FZ

    ความลับทางการค้า

    สัญญา ข้อมูลการเงิน และการติดต่อสื่อสาร ประมวลผลด้วยโมเดลในเครื่องภายในขอบเขตของคุณ การคุ้มครองความลับทางการค้าจึงคงอยู่ครบถ้วน

  • 149-FZ

    การคุ้มครองสารสนเทศ

    ในฐานะเจ้าของสารสนเทศ คุณกำหนดสิทธิ์เข้าถึงเอง: บทบาท โควตาของแผนก และนโยบายเกตเวย์คลาวด์

  • Air-gapped

    โหมดแยกเครือข่าย

    โมเดลในเครื่อง การรู้จำเสียงพูด และการค้นหาในฐานความรู้ ทำงานในเครือข่ายที่แยกขาดโดยสมบูรณ์ สำหรับสถานที่ที่มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยเข้มงวด

มาตรการเชิงองค์กร เช่น นโยบายข้อมูลส่วนบุคคลและการแจ้ง Roskomnadzor ผู้ควบคุมข้อมูลจัดทำตามลักษณะงานของตนเอง เราส่งมอบคำอธิบายสถาปัตยกรรมและมาตรการคุ้มครองสำหรับชุดเอกสารดังกล่าว

กฎหมายสหพันธรัฐรัสเซีย ฉบับที่ 152-FZ “ว่าด้วยข้อมูลส่วนบุคคล” (ฉบับแก้ไขที่มีผลตั้งแต่ 1 ก.ค. 2025), 98-FZ “ว่าด้วยความลับทางการค้า”, 149-FZ “ว่าด้วยสารสนเทศ เทคโนโลยีสารสนเทศ และการคุ้มครองสารสนเทศ”; กฤษฎีการัฐบาลฉบับที่ 1119; คำสั่ง FSTEC ฉบับที่ 21

// การกระจายคำขออัจฉริยะ

พ⁠นั⁠ก⁠ง⁠า⁠น 25 ค⁠น​ทำ⁠ง⁠า⁠น⁠พ⁠ร้⁠อ⁠ม⁠กั⁠น

ตัวกระจายโหลดแบ่งคำขอไปยังโมเดลต่าง ๆ ทุกคนได้คำตอบรวดเร็ว และงานหนักประมวลผลอยู่เบื้องหลัง

ตัวกระจายโหลดส่งคำขอของพนักงานไปยังโมเดล AI ที่เหมาะสม
  • พอร์ทัลเดียว

    พนักงานส่งคำขอผ่านเบราว์เซอร์ API หรือ OpenCode

  • ตัวกระจายโหลด

    ระบบอ่านประเภทงานแล้วส่งไปยังโมเดลที่เหมาะสม: Qwen, RAG หรือ Ollama

  • คิวและลำดับความสำคัญ

    แชตตอบทันที เอกสารยาวหลายหน้าวิเคราะห์อยู่เบื้องหลัง

  • โควตาและบทบาท

    แต่ละแผนกใช้โมเดลและฐานข้อมูลที่ได้รับอนุมัติ

// โมเดล AI

โม⁠เด⁠ล AI 100+ ตั⁠ว​ใน⁠ห⁠น้⁠า⁠ต่⁠า⁠ง⁠เดี⁠ย⁠ว

โมเดลใหม่ปรากฏในอินเทอร์เฟซที่คุ้นเคย ทีมของคุณจึงทำงานได้ตามเดิม

บนเซิร์ฟเวอร์ · RTX 5090

โมเดลโอเพนซอร์สทำงานในเครื่อง

  • Qwen 3.8
  • Qwen Coder
  • Llama 4
  • Gemma 4
  • Nemotron
  • Whisper
  • FLUX
  • GLM-OCR
คลาวด์ตะวันตก

API ภายใต้การควบคุม ตามนโยบายของคุณ

  • GPT-5.6
  • Claude Opus
  • Claude Sonnet
  • Gemini 3.1 Pro
  • Mistral
คลาวด์จีน

API ทางเลือกภายใต้การควบคุม

  • Qwen Max
  • DeepSeek V4 Pro
  • GLM 5.2
  • Kimi
โมเดลที่เลือกตามงาน
Qwen 3.8
วิเคราะห์ด้านกฎหมายและธุรกิจ ตอบคำถามจากฐานความรู้
Qwen3 Coder 30B
สร้างและรีแฟกเตอร์โค้ด
Qwen3-VL 30B
วิเคราะห์ภาพ: แผนผัง ภาพหน้าจอ ภาพถ่ายเอกสาร
gpt-oss 20B
การให้เหตุผลและเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์
GLM-OCR
เอกสารสแกน: โครงสร้าง ตาราง เมทาดาทา
Qwen3 Reranker · Qdrant
ค้นหาในฐานความรู้ตามสิทธิ์เข้าถึง
Nemotron Streaming 3.5 · Whisper Large v3 Turbo
รู้จำเสียงพูดบนเซิร์ฟเวอร์
FLUX
สร้างภาพ
// พนักงาน AI

เอ⁠เจ⁠น⁠ต์ 50+ ตั⁠ว​สำ⁠ห⁠รั⁠บ⁠แผ⁠น⁠ก⁠ข⁠อ⁠ง⁠คุ⁠ณ

รับปริมาณงานซ้ำ ๆ เทียบเท่าพนักงานเต็มเวลาหลายสิบตำแหน่ง ทำงาน 24/7 ภายในองค์กร และตามกฎขององค์กรคุณ

แกนกลาง AI Agent ของ Next Robot และแผนกต่าง ๆ รายรอบ
  • ฝ่ายกฎหมายสัญญา ความเสี่ยง เปรียบเทียบฉบับแก้ไข
  • ฝ่ายการเงินกระทบยอดตาราง เทียบแผนกับผลจริง ความผิดปกติ
  • ฝ่ายวิศวกรรมสร้างโค้ด รีวิว จัดทำเอกสาร
  • ฝ่ายบุคคลคัดกรอง CV ปฐมนิเทศ ฐานนโยบาย
  • ฝ่ายขายข้อเสนอขาย วิเคราะห์การโทรใน CRM
ทีมวิศวกรรม AI
Qwen3 Coder 30B · Qwen3-VL 30B · gpt-oss 20B
  • สถาปนิกโซลูชันออกแบบระบบ
  • Backend / Frontendสร้างและรีแฟกเตอร์โค้ด
  • DevOpsวิเคราะห์ล็อก, Docker, CI/CD
  • QAทดสอบอัตโนมัติ ตรวจ diff
  • ฝ่ายสนับสนุนด้านเทคนิควิเคราะห์เหตุขัดข้องและภาพหน้าจอ

เอเจนต์ทำงานคู่ขนานกัน วิศวกรผู้รับผิดชอบเป็นผู้ยืนยันทุกการเปลี่ยนแปลงของโครงสร้างพื้นฐานและโค้ด

พอร์ทัลเอเจนต์ของ Next Robot: AI Agent สำหรับผู้บริหาร วิศวกร และฝ่ายประมาณราคา
พอร์ทัลเอเจนต์ · หน้าจอจริง
ฐานความรู้แบบเวกเตอร์: ค้นหาข้อความที่ตรงกันในเอกสารทั้งหมด
// ฐานความรู้

คำ⁠ต⁠อ⁠บ⁠พ⁠ร้⁠อ⁠ม⁠ข้⁠อ⁠ค⁠ว⁠า⁠ม⁠อ้⁠า⁠ง⁠อิ⁠ง​ต⁠ร⁠ง⁠จ⁠า⁠ก⁠เอ⁠ก⁠ส⁠า⁠ร⁠ข⁠อ⁠ง⁠คุ⁠ณ

RAG ค้นหาข้อความที่ตรงกันและแนบลิงก์ไปยังแหล่งที่มา

  1. 01

    สร้างดัชนี

    ฐานความรู้ของบริษัทถูกแปลงเป็นชั้นเวกเตอร์ (Embedding ใน Qdrant) โดยคงสิทธิ์เข้าถึงไว้ครบ

  2. 02

    ค้นหา

    Qwen3 Reranker คัดกรองข้อมูลรบกวนออก แล้วหาย่อหน้าที่เกี่ยวข้อง

  3. 03

    คำตอบ

    โมเดลสร้างคำตอบจากข้อความที่พบ และแนบลิงก์ที่คลิกได้ไปยังแหล่งที่มา

// เสียง

เสี⁠ย⁠ง⁠คื⁠อ⁠อิ⁠น⁠เท⁠อ⁠ร์⁠เฟ⁠ซ⁠เต็⁠ม⁠รู⁠ป⁠แบ⁠บ​ข⁠อ⁠ง AI อ⁠ง⁠ค์⁠ก⁠ร

คลื่นเสียงไหลเข้าสู่แผงควบคุม Voice AI
  • รู้จำเสียงในเครื่อง

    Nemotron Streaming 3.5 และ Whisper Large v3 Turbo รู้จำเสียงพูดบนเซิร์ฟเวอร์โดยตรง ภายในเครือข่ายที่แยกออกมา

  • คำสั่งเสียง

    “เปิดสัญญา หาความเสี่ยง เขียนรายงาน” สั่งงาน เรียกใช้เอเจนต์ และสลับโมเดลด้วยเสียง

  • โอเปอเรเตอร์ AI ประจำสำนักงาน

    ตอบด้วยเสียง สนทนาต่อเนื่อง บันทึกข้อตกลง และทำงานเป็นผู้ช่วยเต็มรูปแบบ

// พื้นที่ทำงาน

ห⁠น้⁠า⁠จ⁠อ⁠ทำ⁠ง⁠า⁠น⁠เดี⁠ย⁠ว ค⁠น⁠ค⁠ว⁠บ⁠คุ⁠ม​ได้⁠เต็⁠ม⁠ที่

  1. มอบหมายงาน

    อัปโหลดเอกสาร หรือกำหนดงานด้วยข้อความหรือเสียง

  2. เลือกอัตโนมัติ

    ระบบเลือกเอเจนต์ที่เหมาะสมและโมเดลที่ดีที่สุด

  3. ความโปร่งใส

    สถานะ ผลลัพธ์ระหว่างทาง และบันทึกการทำงานของเอเจนต์ฉบับเต็ม

  4. คนเป็นผู้ตัดสินใจ

    พนักงานของคุณเป็นผู้อนุมัติดีลและการตัดสินใจขั้นสุดท้าย

โต๊ะทำงานที่มีพอร์ทัลเอเจนต์ของ Next Robot บนจอภาพ
// สถานการณ์ใช้งาน

ร⁠ะ⁠บ⁠บ⁠ทำ⁠ง⁠า⁠น⁠อ⁠ย่⁠า⁠ง⁠ไร​กั⁠บ⁠ง⁠า⁠น⁠จ⁠ริ⁠ง

ตรวจสอบดีลที่ซับซ้อน

ขั้นตอนประมวลผลสัญญา: สแกน OCR เอเจนต์กฎหมาย รายงาน
  1. 01 · เครือข่ายภายใน

    อัปโหลด

    อัปโหลดไฟล์สแกน PDF หลายหน้าเข้าพอร์ทัลในเครือข่ายของคุณ

  2. 02 · GLM-OCR

    แปลงเป็นข้อความ

    แปลงโครงสร้าง ตาราง และเมทาดาทาเป็นข้อมูลดิจิทัล

  3. 03 · เอเจนต์กฎหมาย · Qwen 3.8

    วิเคราะห์

    ตรวจภาระผูกพัน กำหนดเวลา และข้อจำกัด เทียบกับฐานอ้างอิงภายในของคุณ

  4. 04 · คนตรวจสอบ

    รายงานและร่างแก้ไข

    ความเสี่ยงพร้อมข้อความอ้างอิงที่ตรงตัวและถ้อยคำใหม่ ทนายของคุณเป็นผู้ตัดสินใจ

วิเคราะห์การเงิน

ข้อมูลการเงินไหลผ่านโมดูลประมวลผลในเครื่องสู่รายงาน
  1. 01 · XLSX · CSV · ERP

    ข้อมูลดิบ

    โหลดตารางและไฟล์ส่งออกขนาดใหญ่จากระบบบัญชีขึ้นเซิร์ฟเวอร์

  2. 02 · ประมวลผลในเครื่อง

    คำนวณแม่นยำ

    เครื่องมือเฉพาะด้านข้อมูลคำนวณตาราง ทุกตัวเลขจึงแม่นยำ

  3. 03 · การควบคุม

    ค้นหาความผิดปกติ

    ตรวจสูตรอัตโนมัติ หาความคลาดเคลื่อนและรายการซ้ำที่ซ่อนอยู่

  4. 04 · คนตรวจสอบ

    ผลลัพธ์

    รายงานที่ผ่านการตรวจสอบ เทียบแผนกับผลจริง และความเห็นสำหรับผู้บริหาร

// ครบวงจร

ร⁠ว⁠ม⁠ทุ⁠ก⁠อ⁠ย่⁠า⁠ง​ไว้⁠แล้⁠ว จ⁠า⁠ก⁠แก⁠ะ⁠ก⁠ล่⁠อ⁠ง​สู่⁠โค⁠ร⁠ง⁠ส⁠ร้⁠า⁠ง⁠พื้⁠น⁠ฐ⁠า⁠น​ที่⁠ใช้⁠ง⁠า⁠น⁠ได้⁠จ⁠ริ⁠ง

เป้าหมายทั่วไป: 2–4 สัปดาห์ นับจากอนุมัติข้อกำหนดจนถึงเปิดใช้งาน
การส่งมอบแบบครบวงจร: ฮาร์ดแวร์ ข้อมูล และเอเจนต์
  1. 01 / 04

    แพลตฟอร์ม

    เซิร์ฟเวอร์ AI พร้อม GPU Inference ที่ปรับแต่งแล้ว โมเดลในเครื่อง เกตเวย์คลาวด์ที่ปลอดภัย และพอร์ทัลเดียวบนเบราว์เซอร์

  2. 02 / 04

    เชื่อมต่อข้อมูล

    ฐานความรู้องค์กรพร้อม RAG และ OCR นโยบายการจัดเก็บ และบทบาทผู้ใช้สำหรับสูงสุด 25 คน

  3. 03 / 04

    เอเจนต์และการติดตั้งใช้งาน

    เทมเพลตเอเจนต์สำหรับกระบวนการในสำนักงานของคุณ การส่งมอบเปิดใช้งาน และการฝึกอบรมทีม

  4. 04 / 04

    การดูแลต่อเนื่อง

    การสนับสนุนด้านเทคนิค อัปเดตโมเดล และเอเจนต์ใหม่ตามงานที่เพิ่มขึ้น

// FAQ

ส⁠รุ⁠ป⁠ส⁠า⁠ร⁠ะ⁠สำ⁠คั⁠ญ คำ⁠ถ⁠า⁠ม⁠ที่⁠พ⁠บ⁠บ่⁠อ⁠ย

ระบบใช้อินเทอร์เน็ตในกรณีใด?

โมเดลในเครื่อง การค้นหาในฐานความรู้ และการรู้จำเสียงพูด ทำงานภายในเครือข่ายของคุณ รวมถึงในโหมดแยกเครือข่ายโดยสมบูรณ์ อินเทอร์เน็ตใช้เฉพาะกับโมเดลคลาวด์ เมื่อคุณเลือกเชื่อมต่อ

ใช้งานพร้อมกันได้กี่คน?

Office Edition ออกแบบสำหรับทีมสูงสุด 25 คน ตัวกระจายโหลดแบ่งคำขอ: แชตตอบทันที เอกสารขนาดใหญ่ประมวลผลอยู่เบื้องหลัง

โมเดลใดบ้างที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์?

ทำงานในเครื่อง: Qwen 3.8, Qwen3 Coder 30B, Qwen3-VL 30B, gpt-oss 20B, Llama 4, Gemma 4, Nemotron, Whisper, FLUX และ GLM-OCR เชื่อมต่อตามนโยบายของคุณ: GPT, Claude, Gemini, Mistral, DeepSeek, GLM, Qwen Max และ Kimi

ระบบสอดคล้องกับ 152-FZ อย่างไร?

สถาปัตยกรรมเป็นไปตามข้อกำหนดของ 152-FZ: ข้อมูลส่วนบุคคลจัดเก็บและประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ในสำนักงานของคุณในรัสเซีย สิทธิ์เข้าถึงกำหนดตามบทบาท และทุกการกระทำถูกบันทึก ผู้ควบคุมข้อมูลจัดทำเอกสารเชิงองค์กรเอง และเราส่งมอบคำอธิบายมาตรการคุ้มครอง

ระบบเชื่อมต่อกับระบบของเราอย่างไร?

ผ่าน API และคอนเน็กเตอร์: อีเมล CRM, ERP พื้นที่จัดเก็บไฟล์ และแอปส่งข้อความ พนักงานทำงานในเบราว์เซอร์ ผ่าน API หรือใน OpenCode

การเปิดใช้งานใช้เวลานานเท่าไร?

เป้าหมายทั่วไปคือ 2–4 สัปดาห์ นับจากอนุมัติข้อกำหนด: ส่งมอบและตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ ฐานความรู้ เอเจนต์สำหรับกระบวนการของคุณ และการฝึกอบรมทีม

// เริ่มต้นด้วยการประเมิน

ข้⁠อ⁠มู⁠ล​อ⁠ยู่⁠กั⁠บ⁠คุ⁠ณ พ⁠ลั⁠ง⁠ข⁠อ⁠ง AI​เต็⁠ม⁠ที่

วิศวกรจะเสนอการกำหนดค่า ชุดเอเจนต์ และแผนการติดตั้งใช้งานสำหรับทีมของคุณ

  • ประเมิน AI ฟรี
  • ข้อเสนอราคาคงที่
  • ลงนาม NDA ได้ตามคำขอ
ขั้นตอนที่ 2 จาก 4 · ธุรกิจ
คำตอบของคุณ (แตะเพื่อแก้ไข)
ธุรกิจของคุณ

เลือกคำตอบ แล้วคำถามถัดไปจะเปิดขึ้นเอง

ข้อมูลปลอดภัย ตอบกลับ < 24 ชม. ประเมินราคาฟรี