
// 成果
- 项 AI 功能接入真实模型,从造型师聊天到宣传视频
- 8
- AI 场景均已用真实照片完成测试
- 6/6
- 张商品目录图片由 AI 以统一风格生成
- 78
// 运行实况
我们打造了什么
Next Robot 将 AURA 打造为可运行的原型:基于 React 19 的 PWA,配有自建的 Node 24 服务器,支持俄语和英语。用户在新手引导中一次性选定女装或男装衣橱,拍照添加单品,AI 自动填写品类、颜色、品牌和季节,并去除背景。造型师 Ava 根据场合用用户自己的单品搭配造型,试穿功能把衣服穿到用户的照片上,商店按与衣橱的匹配度为每件商品打分。AI 通过统一的服务商链调用,并自动切换备用模型。按照计划,下一步是用 60 天把产品推进到可上线的 MVP,面向俄罗斯及全球市场。
- 数字衣橱:拍照添加单品,AI 自动填写品类、颜色、品牌和季节,并去除背景
- AI 造型师 Ava:文字聊天与语音输入,按场合用用户自己的单品搭配造型
- 在用户本人照片上虚拟试穿;凭自拍判断色彩季型,给出配色并核对整个衣橱
- “100% Match”商店:每件商品按衣橱匹配度打分,截图搜索可找出最多 6 件单品
// 技术栈
- React 19
- Node 24
- GPT / Claude
- Nano Banana
- Seedance
- PWA
分步说明
- #01
设置个人资料
用户选择俄语或英语、女装或男装衣橱,并从 12 种风格中至少选一种。还可以上传自拍、用语音描述个人风格,让资料更完整。
- #02
拍照添加单品
单品照片发送给视觉模型,由模型填写品类、颜色、HEX 色值、品牌和季节。去背景同步进行,应用还会提示衣橱里已有的相似单品。
- #03
请 Ava 搭配造型
用户在聊天中打字或用语音描述场合。Ava 从用户自己的衣橱挑选单品,说明这样搭配的理由,并推荐一件商店单品来完善造型。
- #04
试穿与色彩季型
试穿功能接收一张全身照和一件单品或整套造型,返回同一个人穿上新衣的效果图。凭一张自拍,模型判断 4 种色彩季型之一并给出配色。
- #05
对照衣橱购物
商品页展示 Match 分数、可与之搭配的衣橱单品以及新增的搭配数量。匹配度高的商品可享衣橱折扣。原型中的支付以测试模式运行。
问题与解答
AURA 是什么?
AURA 是一款移动优先的网页应用,把用户的整个衣橱装进手机。Next Robot 为 AURA 创始团队打造了这款可运行原型,涵盖数字衣橱、AI 造型师 Ava、虚拟试穿、凭自拍判断色彩季型、按衣橱匹配度为商品打分的商店,以及风格社区。应用支持俄语和英语。支付和商品目录使用演示数据。按照计划,下一步用 60 天推进到可上线的 MVP。
AURA 的 AI 造型师和虚拟试穿如何运作?
在 AURA 中,造型师 Ava 会收到聊天记录、衣橱清单、用户的色彩季型和风格关键词。模型返回回复、场合、造型名称和单品编号;服务器逐一核对单品编号与用户衣橱,每个品类保留一件,配饰可保留多件,最多 8 件。试穿功能把用户照片和服装作为后台任务发送给图像模型,应用实时显示进度,直到结果生成。
AURA 使用了哪些技术?
Next Robot 用 React 19、Vite、TypeScript、Tailwind CSS 和 zustand 把 AURA 构建为 PWA。轻量的 Node 24 服务器基于内置模块,经统一的服务商链运行 8 条 AI 接口:优先调用 KIE 模型 API,文本与视觉任务以 Anthropic 与 OpenAI 作为备用。GPT 与 Claude 模型处理文本和视觉,Nano Banana 负责试穿与图像编辑,Recraft 去除背景,Seedance 生成视频。每项 AI 功能另配基于规则的演示模式,所有页面始终可用。
如何从 Next Robot 获得类似的应用?
Next Robot 按照 AURA 的模式打造面向消费者的 AI 应用,包括 AI 造型师与助手、虚拟试穿、照片辨识单品,以及为每位用户个性化推荐的商店。第一步是免费 AI 评估沟通。工程师会在 24 小时内给出报价,随后启动固定价格试点,KPI 事先约定。Next Robot 可应要求签署保密协议(NDA)。

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