复杂交易审查
- 01 · 本地网络
上传
多页 PDF 扫描件上传至您内网中的门户。
- 02 · GLM-OCR
识别
将结构、表格和元数据数字化。
- 03 · 法务智能体 · Qwen 3.8
分析
对照您的本地参考库，核查义务、期限和限制条款。
- 04 · 人工把关
报告与修订
附精确引文的风险清单和新的条款措辞，由您的律师拍板。
// Next Robot Local AI · Office Edition
AI 超级计算机就在您的办公室
我们负责连接服务器、调校神经网络，并为您的任务打造 AI 员工。100+ 模型和 50+ 智能体在您的内网中运行。
#01RTX 5090 · 24 GB GDDR7#0250+ AI 智能体#03最多 25 名员工
安全边界 · 受保护数据留在本地
50+ AI 智能体在服务器上 · 7×24 小时// 我们的工作
办公室里的超级计算机。 四步完成交钥匙部署。
- 01
连接部署
服务器安装在您的办公室，接入您的网络、邮件、CRM 和 ERP。
- 02
调校模型
按您的策略配置本地模型、负载均衡器和云端网关。
- 03
用您的数据训练
带 RAG 与 OCR 的知识库，为每个部门设置角色和访问权限。
- 04
打造 AI 员工
法务、财务、销售、人事和工程智能体承担日常事务性工作。
// 硬件
本地 AI 的硬件核心。
RTX 5090 加速文本生成、视觉、OCR、向量嵌入和智能体工作流。强化散热让紧凑机箱适合在办公室中运行。
- 显卡
- NVIDIA RTX 509024 GB GDDR7 · 10,496 个 CUDA 核心
- 处理器
- Intel Core Ultra 9 275HX24 核 · 最高 5.4 GHz
- 内存
- 64 GBRAM
- 存储
- 1 TB NVMePCIe 4.0
- 机箱
- ≈3 L332 × 212 × 45 mm · 强化散热
- 功耗
- 230 W显卡 TDP 175 W
// 数据主权
三层防护。 每份文件都在您的掌控之中。
模型、检索与智能体均运行在您的硬件上，每个请求都在您的网络内处理。
- 01 / 03
物理边界
服务器位于您的网络中。文件、请求和知识库在物理上留在您的办公室。
- 02 / 03
加密与访问控制
TLS 1.2/1.3、BitLocker 磁盘加密、VPN、SSO 和严格的角色分离。
- 03 / 03
受控云端
外部模型仅按您的策略接入，经由安全网关对敏感数据脱敏。
// 法规与数据
数据留在境内。 按俄罗斯数据法规要求设计。
个人数据、商业秘密和文件均在您办公室的服务器上存储和处理。对俄罗斯企业而言，这涵盖关键法律要求；在其他国家和地区，同样的本地部署架构让数据留在您所在的司法辖区。
- 152-FZ · 第 18 条
个人数据本地化
俄罗斯公民的个人数据在俄罗斯境内的数据库中记录、存储和处理——即在您办公室的服务器上。该要求以 2025 年 7 月 1 日起施行的修订版为准。
- 152-FZ · 第 19 条
防护措施
磁盘与通道加密、基于角色的 SSO 登录，以及每位用户和每个智能体的操作日志，涵盖第 1119 号政府决议和 FSTEC 第 21 号令规定的关键技术措施：身份识别、访问控制和事件记录。
- 98-FZ
商业秘密
合同、财务资料和往来函件由您边界内的本地模型处理，商业秘密保护制度保持完整。
- 149-FZ
信息保护
作为信息所有者，您自行设定访问权限：角色、部门配额和云端网关策略。
- 物理隔离
隔离模式
本地模型、语音识别和知识库检索可在完全隔离的网络中运行，适用于安全要求严格的场所。
组织措施，例如个人数据处理政策和向俄罗斯联邦通信监管局（Roskomnadzor）提交的通知，由数据运营方根据自身情况准备。我们为这套文件提供架构和防护措施说明。
俄罗斯联邦法：第 152-FZ 号《个人数据法》（2025 年 7 月 1 日起施行的修订版）、第 98-FZ 号《商业秘密法》、第 149-FZ 号《信息、信息技术和信息保护法》；俄罗斯联邦政府第 1119 号决议；俄罗斯 FSTEC 第 21 号令。
// 智能路由
25 名员工同时工作。
负载均衡器将请求分配到各个模型：每个人都能快速获得回答，繁重任务在后台运行。
统一门户
员工通过浏览器、API 或 OpenCode 发送请求。
负载均衡器
系统识别任务类型，并将其分配给合适的模型：Qwen、RAG 或 Ollama。
队列与优先级
聊天即时回复。多页长文档在后台分析。
配额与角色
各部门使用已获批准的模型和数据库。
// 神经网络
100+ 神经网络，集中在一个窗口。
新模型出现在熟悉的界面中，团队保持原有的工作方式。
服务器本地 · RTX 5090
开源模型在本地运行
- Qwen 3.8
- Qwen Coder
- Llama 4
- Gemma 4
- Nemotron
- Whisper
- FLUX
- GLM-OCR
西方云端模型
受控 API，按您的策略接入
- GPT-5.6
- Claude Opus
- Claude Sonnet
- Gemini 3.1 Pro
- Mistral
中国云端模型
备选受控 API
- Qwen Max
- DeepSeek V4 Pro
- GLM 5.2
- Kimi
按任务匹配的模型
- Qwen 3.8
- 法律与商业分析，基于知识库回答问题
- Qwen3 Coder 30B
- 代码生成与重构
- Qwen3-VL 30B
- 视觉：图表、截图、文件照片
- gpt-oss 20B
- 推理与智能体工作流
- GLM-OCR
- 扫描件：结构、表格、元数据
- Qwen3 Reranker · Qdrant
- 遵循访问权限的知识库检索
- Nemotron Streaming 3.5 · Whisper Large v3 Turbo
- 服务器端语音识别
- FLUX
- 图像生成
// AI 员工
50+ 智能体，覆盖各个部门。
按日常工作量计算，相当于数十个全职岗位——7×24 小时本地运行，遵循您的企业规则。
- 法务合同、风险、修订版比对
- 财务表格核对、预实对比、异常检测
- 工程代码生成、评审、文档
- 人事简历筛选、入职培训、制度库
- 销售方案准备、CRM 通话分析
AI 工程团队
Qwen3 Coder 30B · Qwen3-VL 30B · gpt-oss 20B
- 解决方案架构师系统设计
- 后端 / 前端代码生成与重构
- DevOps日志分析、Docker、CI/CD
- QA自动化测试、diff 审查
- 技术支持故障与截图分析
智能体并行工作。每项基础设施和代码变更均由负责的工程师确认。
// 知识库
回答附带您文件中的精确引文。
RAG 找到精确段落，并附上来源链接。
- 01
索引
企业知识库转化为向量层（Qdrant 中的嵌入向量），并保留访问权限。
- 02
检索
Qwen3 Reranker 过滤噪声，找到相关段落。
- 03
回答
模型依据找到的段落生成回答，并附上可点击的来源链接。
// 语音
语音是企业 AI 的完整交互界面。
本地识别
Nemotron Streaming 3.5 和 Whisper Large v3 Turbo 直接在服务器上识别语音，运行于隔离网络内。
语音指令
“打开合同，找出风险，写一份报告”——用语音布置任务、启动智能体和切换模型。
办公室 AI 话务员
用语音应答，进行对话，记录约定事项，胜任完整的助理工作。
// 工作台
统一工作界面。 人工全程掌控。
下达任务
上传文件，或通过文字、语音布置任务。
自动匹配
系统挑选合适的智能体和最佳模型。
过程透明
状态、中间结果和完整的智能体操作日志。
人工把关
交易和决策的最终审批由您的员工完成。
// 场景
在真实任务中如何运作。
财务分析
- 01 · XLSX · CSV · ERP
原始数据
表格和会计系统的批量导出数据上传至服务器。
- 02 · 本地计算
精确计算
专用数据工具负责计算表格，每个数字都精确可靠。
- 03 · 核查
异常检测
自动核查公式，查找差异和隐藏的重复项。
- 04 · 人工把关
结果
经核验的报告、预实对比和给管理层的说明。
// 交钥匙交付
一站式全包。 从开箱到可用的基础设施。
典型目标：从技术规格确认到上线 2–4 周
- 01 / 04
平台
已调校 GPU 推理的 AI 服务器、本地模型、安全云端网关和统一的浏览器门户。
- 02 / 04
数据集成
带 RAG 与 OCR 的企业知识库、存储策略，以及最多 25 人的角色权限。
- 03 / 04
智能体与上线
贴合您办公流程的智能体模板、调试上线和团队培训。
- 04 / 04
持续支持
技术支持、模型更新，并随业务增长添加新的智能体。
// FAQ
要点速览。 常见问题
运行需要联网吗？
本地模型、知识库检索和语音识别都在您的内网中运行，也支持完全隔离模式。只有在您选择接入云端模型时，才会用到互联网。
可以同时有多少人使用？
Office Edition 面向最多 25 人的团队设计。负载均衡器分配请求：聊天即时回复，大型文件在后台处理。
服务器上运行哪些模型？
本地运行：Qwen 3.8、Qwen3 Coder 30B、Qwen3-VL 30B、gpt-oss 20B、Llama 4、Gemma 4、Nemotron、Whisper、FLUX 和 GLM-OCR。按您的策略接入：GPT、Claude、Gemini、Mistral、DeepSeek、GLM、Qwen Max 和 Kimi。
服务器符合 152-FZ 吗？
该架构符合 152-FZ 的要求：个人数据在您位于俄罗斯的办公室服务器上存储和处理，访问按角色划分，每项操作都记入日志。组织类文件由数据运营方准备，防护措施说明由我们提供。
如何与我们的系统对接？
通过 API 和连接器：邮件、CRM、ERP、文件存储和即时通讯工具。员工可在浏览器、API 或 OpenCode 中工作。
上线需要多长时间？
典型目标是从技术规格确认起 2–4 周：服务器交付与配置、知识库、贴合您流程的智能体以及团队培训。
// 从评估开始
数据自己掌握。AI 全力为您所用。
工程师将为您的团队提出配置、智能体组合和部署计划。
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- 固定价格方案
- 可签保密协议
第 2 步 / 共 4 步 · 行业
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