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Thai Auction:泰国拍卖与银行抵押资产封闭式投资终端

LED 司法拍卖、银行抵押资产和自由经济区工厂汇聚在同一个封闭目录中,每个标的都配有财务模型。

Thai Auction:桌面端截图
Thai Auction:移动端截图

// 成果

个平台汇入同一目录:司法拍卖、国有资产管理公司、银行与工业园区
9
项因子构成每个标的的 0–100 评分
5
种终端语言:俄语、英语、中文和泰语
4

// 运行实况

  • 资产筛选:每个标的的 0–100 评分与五项因子
    资产筛选:每个标的的 0–100 评分与五项因子
  • LED 司法拍卖标的:评分 86/100、财务模型与文件核查
    LED 司法拍卖标的:评分 86/100、财务模型与文件核查
  • 按 LED 拍卖轮次的收购计算器与交易损益汇总
    按 LED 拍卖轮次的收购计算器与交易损益汇总
  • 9 个平台:司法拍卖、国有基金、银行与工业园区
    9 个平台:司法拍卖、国有基金、银行与工业园区

我们打造了什么

Next Robot 基于 Next.js 打造 Thai Auction,这是一个支持四种语言的封闭式投资终端。目录围绕 9 个平台构建,从泰国司法部法律执行厅(LED)到 Krungthai、SCB 银行和 IEAT 工业园区,终端为每个平台展示简介、典型折扣和保证金规则。解析模块可通过链接导入单个标的。引擎为每个标的建立财务模型:按拍卖轮次计算的收购价、保证金与尾款、过户税费、CAPEX、持有成本、杠杆和转售净利润。评分把财务、产权清晰度、卖方、洪水风险和需求汇总为 0–100 分,并给出 AAA 至 B 的等级。投资者在压力测试中调整收购价、CAPEX 和退出价,一键复制交易备忘录。

  • 9 个平台目录:LED 司法拍卖、国有资产管理公司 BAM 与 SAM、五家银行的抵押资产库、IEAT 工业园区
  • 六类资产:土地、工厂与仓库、别墅与公寓、酒店、商业地产、NPL 资产包
  • 按五项加权因子计算 0–100 评分:财务 25%、产权 25%、需求 20%、银行 15%、洪水风险 15%
  • 覆盖 LED 四轮拍卖的收购计算器,价格从官方估值的 100% 降至 70%

// 技术栈

  • Next.js
  • React 19
  • 财务模型
  • 规则评分
  • 4 种语言
// 运作方式

分步说明

  1. #01

    九个平台

    目录围绕 9 个平台构建:LED 司法拍卖、国有资产管理公司 BAM 与 SAM、Krungthai、KBank、SCB、Bangkok Bank 和 GHB 的抵押资产门户,以及 IEAT 工业园区。终端为每个平台展示简介、典型折扣和保证金规则。分析师可通过链接添加单个标的,系统读取页面标题与描述。

  2. #02

    标的财务模型

    引擎以官方估值和拍卖轮次为起点,计算收购价、保证金、15 天内付清的尾款、过户税费、CAPEX、持有成本和贷款利息。输出完整预算、所需自有资金、净利润、IRR 和盈亏平衡价。

  3. #03

    五因子评分

    每个标的获得 0–100 分:财务和产权清晰度各占 25%,区域需求占 20%,卖方银行和洪水风险各占 15%。分数对应 AAA 至 B 的等级,较弱的因子会在预算中增加天气或法律清理准备金。

  4. #04

    目录筛选

    投资者按平台、资产类别和地区筛选标的,按总分或五项因子中的任意一项排序,每页浏览 9 个资产。“各平台最优精选”模式把各平台的优质标的混合展示。

  5. #05

    压力测试与交易备忘录

    在标的页面中,投资者选择拍卖轮次,调整收购价、CAPEX 和退出价,交易损益汇总即时更新。计算结果保存到标的模型,交易备忘录一键复制。

// 常见问题

问题与解答

Thai Auction 是什么?

Thai Auction 是 Next Robot 打造的封闭式投资终端,用于在泰国收购困境资产:LED 司法拍卖中的房产和土地、银行与国有资产管理公司的抵押资产,以及自由经济区内的工厂。终端把 9 个平台汇入同一目录,并为每个标的建立财务模型和 0–100 评分。公开页面 thai-auction.com 支持四种语言,目录和模型向持有个人账号的会员开放,角色分为所有者、分析师和投资者。

Thai Auction 如何测算标的的经济账?

Thai Auction 以官方估值和所选的 LED 拍卖轮次为起点:估值的 100%、90%、80% 或 70%。模型加入保证金、15 天内付清的尾款、通常为 2% 的过户费和 1% 的预扣税、CAPEX 与法律清理费用、持有成本,以及使用杠杆时的利息。转售时计入 3.3% 的特别营业税、一半过户费和经纪佣金。结果包括净利润、自有资金回报率、IRR、盈亏平衡价和安全边际;引擎还会计算保守和乐观两种退出情景。

Thai Auction 使用哪些技术和数据来源?

Next Robot 基于 Next.js 和 React 19 打造 Thai Auction,使用 TypeScript 与 Tailwind CSS。目录覆盖 9 个平台:asset.led.go.th、BAM、SAM、Krungthai NPA、KBank K-Property、SCB Asset Home、Bangkok Bank、GHB ALL HOME 和 IEAT;解析模块通过链接导入标的,并用 cheerio 读取页面。财务引擎与五因子评分用 TypeScript 编写,文件核查清单遵循泰国惯例:Chanote 地契、LandsMaps 地籍和 GISTDA 洪水地图。界面支持俄语、英语、中文和泰语,价格可用泰铢、美元和卢布显示。

如何从 Next Robot 获得类似的系统?

Next Robot 按照 Thai Auction 的模式打造投资终端:平台解析、交易财务模型、资产评分和带角色权限的封闭后台。第一步是免费 AI 评估沟通。工程师会在 24 小时内给出报价,随后启动固定价格试点,KPI 事先约定。Next Robot 可应要求签署保密协议(NDA)。

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  • 固定价格试点
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