Менее года назад Google продемонстрировала Duplex — расширение голосового ассистента компании, претендующее на должность вашего секретаря. С помощью Duplex можно записаться в парикмахерскую или заказать столик в ресторане. Причем администратор заведения может так и не понять, что общается с искусственным интеллектом.

Translatotron с помощью нейросетевых алгоритмов ИИ воспроизводит переведенную на нужный язык речь пользователя тем же голосом, с той же интонацией, высотой и тембром. Программа не работает по стандартной схеме: распознавание, перевод, воспроизведение. Translatotron переводит речь «на лету», работая по принципу человеческого мозга.

Пока неизвестно когда и как программа будет интегрироваться в устройства Google. Но то, что обновленный Translatotron окончательно вытеснит других конкурентов с рынка переводчиков, не вызывает сомнений.

Сообщение Переводчик Google заговорил голосом пользователя появились сначала на База роботов и ИИ в России.

Это не означает, что в кабине истребителей не будет людей. Теоретически, искусственный интеллект должен взять на себя только управление самолетом. Сам бой, т.е. ведение огня, остается обязанностью военного летчика. В DARPA уверены, что это повысит эффективность за счет более быстрого реагирования нейросети на быстро изменяющуюся обстановку в бою.

С целью разработки такого алгоритма и создана программа ACE. Ее цель — поэтапное обучение нейросети основным маневрам истребителя и правилам ведения воздушного боя. Искусственный интеллект проходит все этапы подготовки обычного военного летчика, включая учебные сражения.

Air Combat Evolution — часть более масштабной программы DARPA. Агентство сейчас вплотную занято разработкой методик и технического оснащения для ведения так называемой «мозаичной войны». Суть метода в том, чтобы использовать дорогие пилотируемые самолеты совместно с более дешевыми беспилотниками. Автономные летательные аппараты проще переоснащать, обновлять и перекомпоновывать. К тому же, как уже упоминалось, они дешевле. Все это должно расширить боевые возможности армии в будущем.

Сообщение Искусственный интеллект будет управлять истребителями США появились сначала на База роботов и ИИ в России.

Последний факт порождаем множество жалоб уволенных сотрудников на то, что к ним относятся, как к роботам. Другими словами, искусственный интеллект не способен понимать объективные причины, по которым людям необходим перерыв в работе. Некоторое даже упоминают, что боятся отлучаться в туалет, чтобы не получить предупреждение от системы.

Однако руководство компании утверждает, что работа ИИ объективна. Более того, практика последних лет показывает, что система более лояльна и объективна, чем живые руководители. Принцип, по которому нейросеть выдает предупреждения работникам о слишком длительном простое (несколько предупреждений ведут к увольнению) на самом деле прост.

Алгоритм подсчитывает средние показатели 75% самых эффективных сотрудников склада. А затем сравнивает их с выработкой каждого сотрудника. При этом, нижние 5% по эффективности считаются проходящими обучение. Всего  система фиксирует три основных показателя: скорость работы, четкость выполнения (частоту ошибок) и время отсутствия на рабочем месте.

Сообщение Искусственный интеллект увольняет сотрудников на складах Amazon появились сначала на База роботов и ИИ в России.

В отличии от большинства роботов, запрограммированных на определенные движения с выверенной силой и точностью, Blue использует свой интеллект как человек, чтобы обрабатывать информацию от зрения и осязания. Это позволяет роботу реагировать на окружающий мир, принимая ситуативные решения.

Разработчики не раскрывают деталей, но уверены, что таким и должен быть робот будущего — недорогим, гибким, динамичный и легко реагирующим на изменение обстановки. Стоимость робота действительно не так уж высока, благодаря материалам, из которых он изготовлен. Например, руки робота сделаны из резины.

Камера с функцией измерения глубины, датчики и клешни на концах «рук» и искусственный интеллект — вот арсенал робота Blue. Кстати, руками робота можно и управлять с помощью VR-гарнитуры. Робот уже запущен в производство. Первыми потребителями стали лаборатории и исследовательские центры, которым необходимы недорогие роботы для экспериментов.

Сообщение Встречайте Blue — умного робота, который все решает сам! появились сначала на База роботов и ИИ в России.

Забронировав номер через мобильное приложение FlyZoo, граждане Китая могут там же пройти регистрацию. Путешественникам из других стран придется зарегистрироваться через терминал в самом отеле. Чтобы попасть в номер ключи и карточки не нужны — повсеместно работает система распознавания лиц, предоставляющая доступ не только в комнату, но и ко многим сервисам и услугам FlyZoo.

Номера в инновационном отеле оснащены интеллектуальными голосовыми помощниками Tmall Genie. Они отвечают на вопросы, управляют освещением, в том числе шторами, температурой воздуха, телевизором и предоставляют доступ к Wi-Fi отеля. Также Tmall Genie принимают заказы на доставку в номер. Причем осуществляют ее не люди, а специальные роботы.

Чтобы закрыть счет и выписаться гостю ничего делать не нужно. Можно просто собрать вещи и отправляться путешествовать дальше. Правда о преждевременном выезде администрацию отеля все же придется предупредить. Но идти опять же никуда не надо, достаточно нажать пару кнопок в мобильном приложении.

Во FlyZoo работают не только роботы, но и люди. И если машинам отведена рутинная работа, то человеческий персонал сконцентрирован на радушном приеме и обеспечении максимального комфорта посетителей.

Сообщение Самый инновационный отель с роботами в Ханчжоу появились сначала на База роботов и ИИ в России.

«Memories of Passersby I» представляет собой два экрана, отображающих поток сменяющих друг друга портретов. Каждый из образов уникален и никогда не повторяется. Именно в бесконечности вариантов и заключается ценность инсталляции. Так считает Марио Клингеманн — немецкий художник, при участие которого проводилось обучение искусственного интеллекта, создавшего этот арт-объект.

Принцип работы генеративно-состязательной сети основан на взаимодействии двух интеллектуальных компонентов. Первый — генеративная модель — отвечает за создание образов. А второй — дискриминативная модель — сравнивает полученный результат с исходными данными и пропускает только новые, никогда ранее не встречавшиеся образы.

Обучение искусственного интеллекта происходило на обширной коллекции портретов, датированных 17, 18 и 19-м веками. Результаты работы нейросети часто обладают размытыми границами и нарушенными пропорциями. Но, по мнению Клингеманна, бесконечность и неповторимость их ряда демонстрирует безграничные возможности искусственного интеллекта и создает ценность «Memories of Passersby I», как художественного произведения.

Сообщение Инсталляция, созданная искусственным интеллектом, будет выставлена на аукцион Sotheby’s появились сначала на База роботов и ИИ в России.

На самом деле Boeing  презентовали пока только прототип беспилотника. Основная часть работ, на которые Минобороны Австралии в течение 4 лет собирается выделить порядка 40 млн долларов, еще впереди. Но первые летные испытания все же пройдут в 2020 году. Стоит отметить, что разработка беспилотного истребителя обходится в несколько раз дешевле аналогичного пилотируемого аппарата.

Revealed! Our new smart, reconfigurable unmanned system teams with other aircraft to protect & project air power. The Boeing Airpower Teaming System — Australian investment & innovation at work! #TheFutureIsBuiltHere #AirpowerTeaming #ausdef
More: https://t.co/77LPYPO93b pic.twitter.com/g0CQjQjxty

— Boeing Australia (@BoeingAustralia) February 26, 2019

Назначение почти 12-метрового истребителя под управлением искусственного интеллекта — сопровождение, разведка и мониторинг ситуации в небе и на земле. Обладая дальностью полета до 3 700 км, беспилотник будет обеспечивать поддержку и безопасность пилотируемых самолетов, в том числе, бомбардировщиков на задании.

Компания Boeing заявляет, что готова поставлять такие самолеты любой стране мира, дорабатывая их под индивидуальные требования заказчиков.

Сообщение Беспилотный истребитель Boeing Airpower Teaming System появились сначала на База роботов и ИИ в России.

За решение этой проблемы взялись исследователи из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне, взявшиеся за разработку мысленного управления сварочными роботами. Ментальные инструкции машине будет передавать опытный оператор через шлем с электродами электроэнцефалографии (ЭЭГ). При этом человек будет находиться на безопасном расстоянии от робота.

Процесс будет выглядеть примерно так: квалифицированный сварщик надевает шлем ЭЭГ и просматривает на компьютере чертежи деталей и конструкций, требующих сварочного соединения. Интерфейс мозг-компьютер регистрирует реакцию оператора на наиболее эффективный вариант соединения и передает его машине. Робот на основании полученных данных, используя компьютерное зрение, выполняет сварочные работы по задумке человека. 

Пока проект находится в стадии демонстрации. Все процессы, включая работу компьютерного зрения, искусственного интеллекта и интерфейса мозг-компьютер, моделируются в специальной среде. Но разработчики планируют перейти к реальным экспериментам в промышленных условиях уже в ближайшее время.

Нельзя сказать, что сегодня сварочные роботы не используются, или что они неэффективны. При условии большого объема деталей, программирование робота существующими методами полностью оправдано. Ментальное же управление может понадобится тогда, когда партия деталей невелика и использовать стандартное программирование просто нерентабельно.

Сообщение Роботы-сварщики на производстве будут управляться силой мысли появились сначала на База роботов и ИИ в России.

Индустрия чат-ботов, которая испытала инвестиционный бум в 2016 году, на первый взгляд, сбавила темпы развития. Но это мнимое затишье, поскольку как раз сейчас идет процесс освоения полученных средств и создания новых компетенций, которые через один-два года изменят нашу жизнь до неузнаваемости. По прогнозуисследовательской и консалтинговой компании Gartner, к 2020 году 85% всех видов взаимодействий между организациями и пользователями будут осуществляться через чат-боты. Руководитель отдела SMM Ситимобил Владислав Кузьменко рассказал, как на чат-ботов можно переложить не только клиентский сервис, но и маркетинг в мессенджерах, расширение целевой аудитории при минимальных расходах.

Согласно исследованию, проведенному Facebook IQ, активность обсуждения чат-ботов в период с января 2017-го по январь 2018 года выросла в 5,6 раза. По данным Алекса Галерта (Alex Galert), CEO платформы по созданию чат-ботов BRAIN, в настоящее время только в FB работает более 100 тыс. ботов, которые созданы для связи бизнеса с потребителями товаров и услуг.

Согласно Отчету о глобальных тенденциях в человеческом капитале за 2017 год, который традиционно выпускает консалтинговая группа Deloitte, 41% руководителей компаний заявили, что уже внедрили чат-боты или сделают это в ближайшем будущем. Еще 35% респондентов запустили пилотные прототипы.

По данным опроса, проведенного сайтом Statista.com по всему миру в 2017 году, 34% респондентов заявили, что предпочли бы иметь дело с чат-ботом при покупках в интернет-магазинах. На втором и третьем месте оказались услуги здравоохранения и общение с телекоммуникационными операторами. Каждый пятый респондент заявил, что готов иметь дело с чат-ботами по банковским или финансовым консультациям.

Подтверждением этой статистики применительно к e-commerce является успех тайваньского стартапа Beauty Player, который использовал чат-бот на Chatfuel для удовлетворения входящего спроса. Запустив продажу новых косметических масок, компания столкнулась с большим мультиязычным трафиком запросов по продукту, условиям покупки и сотрудничеству, который не могла обработать физически.

Функционал по первичному консультированию покупателей и проведению их по воронке продаж был передан боту, который обеспечил проекту 40% доходов на сумму $250 тыс. в месяц. Кроме того, чат-бот анализирует целевую аудиторию и выгружает данные в формате Facebook Ads, что позволило оптимизировать рекламные кампании,  вдвое снизить стоимость лида в этой сети и в десять раз повысить ROAS (окупаемость расходов на рекламу) за счет увеличения среднего чека.

По мнению Фаша Чанга, CEO компании GoSky Aibeauty, разработавшей бота для Beauty Player, подобная интеграция верхнего уровня (Chat Fuel бот + Facebook Ads) открывает перед e-commerсe неожиданные перспективы. На бота можно переложить не только клиентский сервис, но и маркетинг в мессенджерах. Накопленные персональные данные позволяют выполнять поиск по аватару потенциального покупателя и тем самым быстро расширять целевую аудиторию бренда при минимальных расходах.

источник: hightech.fm

Сообщение Эпоха победивших чат-ботов появились сначала на База роботов и ИИ в России.

Подразделения компании Alphabet по исследованию искусственного интеллекта разработало алгоритм AlphaGo в 2014 году. С тех пор ИИ победил лучших игроков в го и одержал 60 побед на двух китайских онлайн-платформах с настольными играми FoxGo и Tygem. Алгоритм состоит из двух нейросетей, которые имитируют работу нейронов в мозге.

Теперь исследователи представили новую AlphaGo — инженеры создали нейросеть, которая, в отличие от предшественника, обучалась не на базе знаний о стратегиях игры, а принимала решения с нуля — без каких-либо знаний кроме правил.

Играя с добровольцами, система анализировала все свои и чужие ходы и постепенно сама выстраивала стратегии и комбинации.

источник: hightech.fm

Сообщение ИИ от DeepMind самостоятельно учится играть в настольные игры. появились сначала на База роботов и ИИ в России.